Kundenwertanalysen (RFM, CLV) durchführen und auswerten

Ressourcenallokation: Die Analyse hilft Unternehmen, ihre Marketing- und Vertriebsressourcen effektiver einzusetzen. Durch die Kenntnis des CLV können sie gezielt in Kunden investieren, die den höchsten Wert für das Unternehmen bieten.

Kundenpriorisierung: Die Kundenwertanalyse ermöglicht eine gezielte Kundensegmentierung, sodass sich Unternehmen auf die profitabelsten Kunden konzentrieren und diesen gegebenenfalls spezielle Angebote oder Serviceleistungen bieten können.

Personalisierung und gezielte Ansprache: Durch die Identifizierung der Bedürfnisse und Präferenzen der wertvollsten Kunden können Marketing- und Vertriebsmaßnahmen besser auf diese Gruppen zugeschnitten werden. Dies steigert die Wahrscheinlichkeit von erfolgreichen Kampagnen und Umsatzsteigerungen.

Kundenbindung: Die Kundenwertanalyse trägt zur Verbesserung der Kundenbindung bei, indem sie Unternehmen ermöglicht, Kundenbedürfnisse besser zu verstehen und entsprechende Maßnahmen zur Bindung dieser wertvollen Kunden zu ergreifen.

Rentabilitätssteigerung: Durch die Fokussierung auf die wertvollsten Kunden können Unternehmen ihre Rentabilität erhöhen, da die Ressourcen gezielt auf die profitabelsten Kunden gelenkt werden.

1. Datenerhebung: Der Händler sammelt zunächst alle relevanten Daten über seine Kunden, wie z.B. Kaufhistorie, Umsatz, Retouren, Kundenanfragen und demografische Informationen. Diese Daten werden über alle Vertriebskanäle (stationär, Online-Shop) erfasst und in einer zentralen Datenbank gespeichert.

2. Segmentierung: Anschließend teilt der Händler seine Kunden in verschiedene Segmente ein, basierend auf ihren gemeinsamen Merkmalen, wie z.B. Alter, Geschlecht, Wohnort, Kaufverhalten und Vorlieben. Diese Segmentierung ermöglicht es dem Händler, gezielte Marketingmaßnahmen für die einzelnen Kundengruppen zu entwickeln.

3. Berechnung des CLV: Für jedes Kundensegment berechnet der Händler den Customer Lifetime Value. Dieser Wert gibt an, wie viel Umsatz ein Kunde im Durchschnitt während der gesamten Geschäftsbeziehung generiert. Hierbei werden sowohl vergangene als auch zukünftige Umsätze berücksichtigt, wobei zukünftige Umsätze diskontiert werden, um den Zeitwert des Geldes zu berücksichtigen.

4. Analyse und Optimierung: Basierend auf den Ergebnissen der Kundenwertanalyse kann der Händler nun seine Marketingstrategie optimieren. Hierzu gehören z.B.

5. Identifizierung von High-Value-Kunden: Der Händler ermittelt die Kundengruppen, die den höchsten CLV aufweisen und somit besonders wertvoll für das Unternehmen sind. Diese Kunden können dann gezielt mit exklusiven Angeboten, personalisierten Inhalten und besonderen Serviceleistungen angesprochen werden, um ihre Loyalität und Zufriedenheit zu erhöhen.

6. Identifizierung von Churn-Risiken: Kunden, die in der Vergangenheit nur sporadisch oder wenig gekauft haben, könnten ein höheres Risiko aufweisen, das Unternehmen zu verlassen (Churn-Risiko). Durch gezielte Marketingmaßnahmen, wie z.B. Rabattaktionen, kann versucht werden, diese Kunden zu reaktivieren und ihre Bindung an das Unternehmen zu stärken.

7. Optimierung der Kundenakquise: Durch die Analyse der CLV-Werte verschiedener Kundensegmente kann der Händler seine Akquisitionsstrategie optimieren und sich auf die Kundengruppen konzentrieren, die den höchsten langfristigen Wert für das Unternehmen bieten.

Recency (Aktualität): Misst Zeit seit letztem Kauf. Bsp.: Kürzlich aktive Kunden neigen zu wiederholten Käufen.

Frequency (Häufigkeit): Zeigt, wie oft ein Kunde kauft. Hohe Frequenz deutet auf Loyalität hin.

Monetary Value (Monetärer Wert): Reflektiert den gesamten Ausgabenbetrag. Kunden mit höherem Wert sind profitabler.

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